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명품레플리카쇼핑몰 파주 아파트서 탈북 여성 시신 발견···유력 용의자는 해외로 출국

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작성자 또또링3
댓글 0건 조회 22회 작성일 26-09-15 07:27

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명품레플리카쇼핑몰 경기 파주의 한 아파트에서 30대 북한이탈주민 여성의 시신이 발견됐다. 경찰은 해외로 출국한 용의자를 추적하고 있다.
10일 경찰 등에 따르면 지난 9일 오전 10시35분쯤 파주시 와동동의 한 아파트에서 30대 여성 A씨가 숨진 채 발견됐다.
경찰은 A씨가 연락이 닿지 않는다는 신고를 받고 현장에 출동, 소방당국과 공조해 현관문을 개방했다. 집 안에 들어간 뒤 A씨의 시신을 발견했으며, 시신은 부패가 상당히 진행된 상태였던 것으로 전해졌다.
경찰은 사건 현장에서 타살 정황을 확인하고 곧바로 수사에 착수했다. 경찰은 지난달 초쯤 범행이 일어난 것으로 보고, A씨의 과거 연인이었던 B씨를 유력 용의자로 특정했지만 B씨는 이미 해외로 출국한 것으로 파악됐다.
경찰은 인터폴에 공조 수사를 요청하는 등 B씨의 행방을 쫓고 있다.
최첨단 인공지능(AI) 개발 속도를 늦춰야 한다는 공감대가 업계에서 커지고 있지만, 구체적인 실행 방식을 놓고는 의견이 엇갈리고 있다. 주요 기업들이 자체적으로 표준기구 설립 등 공동 규칙 마련을 타진하고 나섰으나, 규제 주체와 적용 시점·통제 기준을 둘러싼 이해관계가 얽혀 있어 현실화까지는 적잖은 진통이 예상된다.
미국 정보기술 전문매체 디인포메이션은 13일(현지시간) 앤트로픽·오픈AI·구글이 AI 산업의 표준기구 설립을 물밑에서 논의해왔다고 보도했다. 최첨단 모델의 안전성을 평가할 공동 체계를 마련하기 위한 ‘사전 작업’으로 해석된다. 이들 기업은 지난 7월부터 C레벨 이하 실무진으로 구성된 그룹을 통해 정기 회동을 가져왔으며, 지난주까지도 논의를 이어간 것으로 전해졌다.
다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)의 제안은 외부 검증을 토대로 기업들이 속도를 맞추는 ‘공동 감속’이다. 외부 평가자에게 내부 임직원에 준하는 접근 권한을 부여해 모델과 학습 과정을 점검받도록 하는 방식을 골자로 한다. 일정한 위험 능력에 도달할 때마다 안전성을 입증하도록 하는 ‘체크포인트’ 방식을 예로 들었다.
문제는 이런 공동 규칙을 누가 만들고 감독하느냐다. 규제 논의가 프런티어 AI 개발사 위주로 흘러갈 경우 업계 안팎의 강한 반발을 부를 수 있다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 속도조절론에 동감하면서도 “소수의 주체가 통제해서는 안 되며 생태계와 국가, 학계를 포함한 여러 분야를 폭넓게 대표해야 한다”고 했다.
AI 연구자 프랑수아 숄레도 “감독은 국가와 국제적 요소를 모두 갖춘, 더 민주적이고 책임 있는 형태여야 한다”고 했다. 평가기관 구성이 프런티어 AI 기업들의 영향력 아래 놓일 경우 자율 규제가 실질적 통제력 없는 ‘요식 행위’로 전락할 수 있다는 우려다.
기업의 자율적인 속도 조절만으로는 부족하다는 지적도 나온다. 스튜어트 러셀 미국 UC버클리 교수는 개발 속도를 낮춰 안전기술이 따라올 시간을 벌겠다는 접근에 대해 “순서가 완전히 뒤바뀌었다”면서 “안전요건을 정하고, 이를 충족할 때만 추가 진전이 이뤄져야 한다”고 말했다. 안전 요건을 통과하지 못할 경우 상위 단계의 개발로 넘어가지 못하도록 강제해야 한다는 의미다. 미국 정부가 구축 중인 프런티어 모델의 자발적 사전 평가 체계를 의무화하는 방안도 거론된다.
미 정치권 일각에서는 안전 규칙 마련 전까지 AI 개발을 멈추자는 ‘일시 중단론’도 제기되나, 트럼프 행정부가 속도 조절 시 중국에 주도권을 내줄 수 있다는 우려를 앞세우고 있어 현실화 가능성은 희박하다. 중국 글로벌타임스 역시 14일 아모데이 CEO의 제안을 두고 중국의 AI 발전을 억제하려는 ‘냉전식 각본’이라고 비판하는 등 국가 간 패권 다툼이 글로벌 규제 공조의 주요 걸림돌로 작용하고 있다.
규제를 어느 개발 단계에 적용하는지에 따라 희비가 엇갈릴 수 있다. 대규모 연산자원을 사용하는 훈련을 제한하면 거대 개발사가 주된 규제 대상이 된다. 이 경우 모델 성능 경쟁이 둔화되고, 최첨단 모델 훈련용 AI 인프라 수요도 일시적으로 줄어들 수 있다. 반면 모델을 내려받아 수정·활용할 수 있게 하는 ‘가중치’ 공개까지 심사하면 오픈소스 진영과 소규모 스타트업의 부담이 커진다. 자칫 안전 심사가 후발 기업의 기술 개발을 가로막는 ‘진입장벽’이 될 수 있다.
안전 기준의 ‘레드라인’을 설정하는 과정 자체에서도 상당한 진통이 예상된다. AI가 다음 AI 개발을 돕는 ‘재귀적 자기개선(RSI)’이나 인간 능력을 뛰어넘는 ‘초인공지능(ASI)’ 등이 위험 수위로 거론되지만, 이 개념들에 대한 표준화된 정의는 아직 없다. 구체적인 평가 항목과 기준을 정하지 않으면 같은 모델을 두고도 기업과 평가기관의 판단이 엇갈리며 규제 실효성이 떨어질 수 있다.
국내 한 AI개발사 관계자는 “AI는 기술 변화가 너무 빨라 하나의 표준을 만들기도 쉽지 않고, 구속력이 있을지도 불분명하다”면서 “(소수 프런티어 랩이) 자신들의 최고치를 맘껏 보여준 뒤 속도를 늦추자고 주장하는 데 동의할 수 있는 기업은 많지 않을 것”이라고 말했다.

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