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용인소년재판변호사 한국 유일의 ‘외국인 해녀’…물질보다 깊은 해녀들의 연대[플랫]

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작성자 또또링3 작성일 26-08-27 13:07 조회 4 댓글 0

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용인소년재판변호사 제주 바다에서 물질하는 미국인 여성이 있다. 미국 뉴욕 출신 카일리 젠터(36)다. 젠터는 올해 기준 한국에서 해녀 면허를 보유한 유일한 외국인이다. 처음에는 낯선 외국인이라는 이유로 경계의 대상이 됐지만, 이제는 해녀들이 그를 ‘딸’이라고 부를 만큼 공동체의 일원으로 자리 잡았다. 미국 CNN은 24일(현지시간) 젠터의 이야기를 소개하며, 그가 해녀 공동체에 뿌리내리는 과정과 함께 고령화와 기후변화로 위기에 놓인 제주 해녀의 현실을 조명했다.
젠터가 처음부터 해녀를 꿈꿨던 것은 아니다. 대학에서 일본어를 전공한 그는 유럽 유학을 마친 뒤 아시아에서 일할 곳을 찾았다. 일본에서 일할 생각이었지만 2012년 경남 진주의 한 영어 강사 채용 공고를 보고 한국에 왔다. 무료 숙소를 제공한다는 조건에 끌렸다고 한다.
4년 뒤 제주로 옮긴 그는 어느새 10년째 제주에 살고 있다. “K팝 콘서트를 자주 보러 다니니까 서울에 살면 돈을 절약할 수 있을 것 같았다”던 그는 제주에서 더 흥미롭고 급여도 높은 일자리를 찾으면서 자연스럽게 제주에 정착했다고 한다.
해녀가 된 것은 계획에 없던 일이었다. 젊은 해녀를 찾던 서귀포시 대정읍 영락리 해녀들에게 남편이 젠터를 추천했지만, 외국인이라는 이유로 처음에는 받아들여지지 않았다. 이후 마을에서 직접 면접을 거쳐 젠터에게 물질을 배울 기회가 주어졌다.
젠터는 해녀 학교에서 물질을 익힌 뒤 2024년 1월부터 영락리 해녀들과 함께 바다에 들어갔다. 처음에는 기존 해녀들도 그가 얼마나 오래 버틸지 반신반의했다. 낯선 이름을 제대로 발음하지 못해 “이봐”, “미국 꼬마”라고 부르기도 했다.
하지만 젠터는 매일 빠짐없이 물질에 참여하며 조금씩 신뢰를 얻었다. 이제는 영락리 해녀회장 홍복녀씨가 젠터를 ‘딸’이라고 부를 정도로 가까운 사이가 됐다.
젠터가 자신이 진짜 해녀 공동체의 일원이 됐다고 느낀 순간은 물속에서 찾아왔다.
어느 날 물질을 하던 중 홍씨가 “카일리! 카일리!”라고 그를 불렀다. 소라가 가득 담긴 그물을 물 밖으로 끌어 올리는 데 도움이 필요했던 것이다. 젠터는 “그분이 도움이 필요할 때 저를 쳐다봤는데 정말 놀라웠다”며 “이런 행운을 누리는 사람은 정말 드물다. 이 마을 사람들이 저를 받아줄 만큼 마음이 열려 있고 따뜻한 것 같다”고 말했다.
CNN이 주목한 것도 이런 해녀 공동체의 특성이다. CNN은 해녀들이 단순히 함께 일하는 동료가 아니라 서로의 안전을 책임지는 공동체이며, 함께 바다에 들어가면 서로의 상태를 확인하며 물질을 마칠 때까지 서로를 지켜본다고 소개했다.
CNN은 해녀 문화의 배경으로 제주 여성들이 오랫동안 가정의 생계를 책임져온 역사를 짚었다. 이들은 오랫동안 물질과 농사를 병행하며 가족의 생계를 책임져왔다. 남성이 경제활동을 주도했던 한국 본토와 달리 제주에서는 여성들이 바다와 농지를 오가며 가정 경제를 이끌었다는 것이다.
젠터의 합류가 눈길을 끄는 것은 해녀 공동체가 새로운 구성원을 필요로 하기 때문이다. 제주 해녀박물관에 따르면 지난해 현역 해녀는 2371명이다. 이 가운데 70세 이상이 63%에 달했다. 반면 39세 이하는 30명으로 1% 남짓에 불과했다.
해녀들의 활동 무대인 바다도 달라지고 있다. 수온 상승으로 해조류가 줄면서 해산물 어획량도 감소하고 있다. 젠터가 활동하는 영락리에서는 과거 하루 100㎏ 이상 잡히던 해삼이 올해는 마을 전체에서 10마리밖에 잡히지 않았다.
영락리 어촌계장 김창식씨는 “수온이 높아지면서 해조류가 많이 사라졌다”며 “소라가 먹을 해조류가 없으니 소라도 오지 않는다”고 말했다. 홍씨 역시 “얼마나 더 물질을 할 수 있을지, 다음 세대 해녀들이 물질을 할 수 있을지 생각한다”며 “젊은 해녀들에게 미안하다. 잡을 게 아무것도 없다”고 말했다.
그럼에도 젠터는 해녀를 ‘마지막 세대’로 보는 시선을 바꾸고 싶다고 했다. 그는 “사람들은 ‘해녀는 이제 마지막 세대고 곧 사라질 것’이라고 말하지만, 저는 ‘아니에요. 젊은 해녀들이 아직 여기 있어요’라고 말하고 싶다”고 말했다.
자신을 받아준 영락리 마을에 대한 책임감도 크다. 젠터는 “이건 제 평생의 약속”이라며 “저는 이 마을에서 살고, 이 마을에서 죽을 것”이라고 말했다. 이어 “이 마을 사람들이 저에게 큰 기회를 줬기 때문에 항상 최선을 다하고 싶다”며 “그들을 실망시키고 싶지 않다”고 전했다.
▼ 백민정 기자 mj100@khan.kr
자연의 무질서와 혼돈을 수학적으로 측정하고 규명하려는 투쟁의 기록은 인류 문명사 곳곳에서 발견된다. 고대 이집트인들은 국가 명운을 쥔 나일강의 대범람에서 천체 운행의 주기성을 읽어내며 문명사 최초로 ‘패턴 인식’의 싹을 틔웠다. 초기 달력의 미세 오차가 누적돼 농경에 치명상을 입히자, 헬레니즘 알렉산드리아 시대에 이르러 1년을 365일 6시간으로 개선하고 매년 어긋나는 공백을 메우기 위해 4년마다 윤년을 도입함으로써 완전한 역법 체계를 구축했다.
난치병 치료에 ‘수학과 데이터’의 힘
아리스토텔레스의 <기상학>은 경험과 패턴 인식으로 구름 모양을 관찰해 기상 예측과 연결하고 있고, 19세기 전기통신의 발명으로 원거리 관측망이 하나로 이어지면서 기상 데이터의 광범위한 수집에 기반한 근대적 일기예보가 태동했다. 현대에 이르러서는 대기의 열역학적 변화와 유체 흐름을 편미분방정식으로 정식화하고 이를 슈퍼컴퓨터로 전산 해석하는 수치 기상예보 시대로 진화했다.
수학의 놀라운 통찰은 하늘을 넘어 땅속 깊은 곳까지 꿰뚫어 본다. 인류는 지구 중심을 파고 들어가지 않고도 지표 아래의 맨틀과 외핵, 내핵의 형태를 명확히 규명해냈다. 지표면에 도달한 지진파의 파형이라는 ‘결과’로부터 지구 내부 밀도와 구조라는 ‘원인’을 거꾸로 역산하는 ‘역문제’ 수학 모델 덕분이다. 흥미롭게도 이는 인체를 절개하지 않고 단면을 가시화하는 병원의 CT 및 X-ray 촬영 원리와 수학적으로 완전히 동일하다. 서로 무관해 보이는 지구과학과 첨단 의학이 수학이라는 보편 언어로 통합되는 것이다.
오늘날, 극지의 만년설과 영구동토층이 허물어지고, 전례 없는 슈퍼 태풍과 가뭄, 기상이변으로 인류는 유례없는 실존적 위기에 직면해 있다. 하지만 국제사회의 기후 대응은 선진국과 개발도상국 간의 탄소 배출 책임 공방 등으로 난항을 겪고 있다.
아직 개발 과정에 있는 개도국에 당장 탄소 배출을 줄이라는 것은 선진국의 갑질로 비칠 수도 있어서, 단순 규제만으로는 국제적 합의를 끌어내기 어렵다. 진정한 해결책은 신재생 및 청정에너지의 발전 단가를 기존 화석연료 이하로 낮추는 압도적인 기술 혁신인데, 데이터센터의 전기 수요 폭증 등은 문제의 난도를 올리고 있다.
2016년 이세돌 9단을 꺾으며 AI 시대를 열어젖힌 알파고의 창조자 데미스 허사비스는 대국 종료 직후, 다음 도전 과제로 ‘기후변화’와 ‘난치병 치료’를 지목했다. 바둑판의 승부를 넘어 인류가 직면한 가장 거대하고 복잡한 난제를 돌파하겠다는 그의 선언은, 이러한 문제 해결의 핵심 열쇠가 무엇인지를 보여준다. 바로 ‘수학과 데이터’의 힘이다. 그가 먼저 성공을 거둔 분야는 난치병 치료였다. 알파폴드를 개발해 단백질 접힘 구조를 알아내는 데 성공한 것이다. 생명현상에 대한 이해와 난치병 치료의 가능성을 높인 그는 2024년 노벨 화학상을 수상했다.
인류 지속 가능성 해결의 ‘열쇠’
수학적 방법으로 지구의 문제를 접근하는 분야를 이제는 MPE(Mathematics of Planet Earth)라고 부른다. 2013년, 유네스코는 파리 본부에서 ‘지구를 위한 수학의 해’(Year of MPE) 선포식을 개최하고, 기후와 생태계 문제를 풀기 위한 전 세계 수학자들의 연대를 촉구했다. MPE는 기후변화나 감염병 확산같이 인류의 운명을 걸고 실험해볼 수 없는 문제들을, 각종 요소의 상관관계를 수식으로 표현하면 가상 실험을 할 수 있다는 깨달음에 기반해 있다.
하지만 자연의 물리 법칙을 미분방정식에 담아내는 일은 비선형성과 카오스라는 거대한 벽에 부딪힌다. 국소적 미세 변화가 대기 기류 전체를 뒤흔들고, 슈퍼컴퓨터의 성능 향상만으론 메울 수 없는 근원적 ‘불확실성’의 문제도 등장한다. 여기서 수학은 야코프 베르누이 이래 발전해온 확률 통계 기법으로 불확실성 자체를 정량화(UQ)함으로써 신뢰도를 제공한다. 방대한 기후 빅데이터를 심층 학습하는 최근의 AI 접근에서는, 우주의 원자 수보다 많은 경우의 수를 몬테카를로 트리 탐색과 딥러닝으로 돌파했던 알파고의 방식처럼, 무한에 가까운 지구 기후 패턴 예측과 온실가스 감축의 최적 레버리지를 도출하는 데 이러한 방식이 고스란히 적용된다.
고대 나일강 범람에 대처하던 지혜부터 지구 내부 구조 스캐닝의 구현을 넘어, 이제 수학은 인류 지속 가능성의 모색이라는 거대 난제의 해결 과정에서 가장 신뢰할 만한 지적 도구가 됐다.

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